2026 战略路线图
AI+ 供应链计划平台
以投资价值的三阶段演进为主轴，将用户价值、技术路径与生态合作融合呈现
2026 H2
2026 H3 - 2027 H2
2027 H3+
效率工具 -> 决策中枢
决策中枢 -> 产业生态
团队赋能与能力建设
在产品对外推出AI功能之前，将AI深度融入研发、实施、设计全流程，实现"研发AI化、实施AI化、设计AI化"
三阶段演进路径
1
启动期
AI开发模式启动
架构师+AI程序员模式
顾问AI检索助手
项目知识库启动
核心功能快速交付
架构师+AI程序员模式
工程师角色转型，AI负责70%+基础代码/单元测试/文档
顾问AI检索助手
快速查阅过往项目案例，辅助业务顾问提升效率
项目知识库启动
启动项目管理知识库和产品通用解决方案知识库(个人版)
核心功能快速交付
为PMF验证赢得时间，核心功能快速高质量交付
2
深化期
深度AI赋能全流程
AI深度诊断分析
复杂功能高效交付
行业知识库上线
知识蒸馏与训练
AI深度诊断分析
数据分析师借助AI和知识库深度诊断，项目经理AI风险预测
复杂功能高效交付
驱动因素工场等复杂功能高效交付，行业模板与预设最佳实践
行业知识库上线
行业解决方案知识库上线，产品通用解决方案知识库升级为团队版
知识蒸馏与训练
初步知识蒸馏与训练，智能体初现
3
产品化期
知识库融入产品
知识库嵌入产品
三库与智能体打通
解决方案工厂
知识库嵌入产品
产品通用解决方案知识库嵌入标准化产品，标准化集成
三库与智能体打通
项目知识库、行业知识库、产品通用知识库与产品智能体全链路贯通
解决方案工厂
形成解决方案工厂和智能配置器，实现快速定制化响应
四大支柱 · 汇总清单
研发流程AI化
工程师角色转型「架构师+AI程序员」
AI负责70%+基础代码/单元测试/文档
核心举措
- 工程师角色转型「架构师+AI程序员」
- AI负责70%+基础代码/单元测试/文档
- AI自动生成测试用例并执行回归测试
关键产出
- 代码AI覆盖率>70%
- 交付周期显著缩短
- 自动化测试覆盖率大幅提升
- 测试效率显著提高
- 《AI辅助研发标准工作流SOP》
知识库与工具
构建企业级知识库
开发内部AI助手辅助顾问
核心举措
- 构建企业级知识库
- 开发内部AI助手辅助顾问
- AI辅助PM进行WBS分解/风险识别
关键产出
- 顾问撰写方案效率显著提升
- 数据分析师工作效率大幅提高
- 项目风险识别能力增强
- 项目延期率明显降低
产品功能快速验证
建立「低成本、快速试错」机制
顾问与分析师快速产出业务原型
核心举措
- 建立「低成本、快速试错」机制
- 顾问与分析师快速产出业务原型
- 极短周期实现MVP版本交付验证
关键产出
- 定制化需求响应周期大幅缩短
- 定制需求孵化为标准化模块
- 客户需求响应满意度显著提升
商业与战略价值
「磨刀不误砍柴工」- 构建核心壁垒
人均效能、交付速度的代际优势
核心举措
- 「磨刀不误砍柴工」- 构建核心壁垒
- 人均效能、交付速度的代际优势
关键产出
- 运营成本占比下降
- 人效（人均产出）显著提升
- 为规模化扩张储备产能
- 「可规模化复制」的基石
以上能力建设是整个产品计划的基石，为后续三个里程碑的快速迭代与规模化扩张奠定基础
贯穿原则与技术护栏
AI增强，而非AI替代
AI提供预测值和置信区间，但计划员拥有最终调整和确认权
数据可解释性
当AI推荐一个预测值或库存水位时，必须提供逻辑证据
干预留痕与学习
记录计划员手动调整AI结果的理由，实现'人机共进化'
数据安全
使用非私有化大模型时，对所有数据进行数据脱敏
模型衰减与自修复
监控模型准确率并自动触发重训练的机制
私有化平滑过渡
确保架构能从私有化部署平滑转向SaaS+PaaS